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台積電研究發展副總經理曹敏表示，在人工智慧 （AI） 的驅動下，2030 年全球半導體業營收可望達 1 兆美元的規模，高效能運算 （HPC） 將占最大宗，比重將達 40%
至於在應用上，預計未來汽車產業將會因此看到令人有信心的體驗。
曹敏 3 日在比利時微電子研究中心（imec）於 SEMICON TAIWAN 2024 所舉行技術論壇上，以「半導體創新共創美好未來」為主題演講時表示，半導體是當今數位經濟的基礎，廣泛應用在包括 5G、人工智慧、機器學習、高效能運算、汽車電子，還有智慧醫療等項目上。在半導體改變了大眾的工作、生活和娛樂方式之後，展望未來，預計將有更多令人驚嘆的創新，將進一步改變生活，增加想像力，創造更美好的社會。
曹敏強調，回顧半導體產業的發展史，自 1987 年台積電成立開始，每隔 10 年的時間就會出現推動新成長的趨勢。也就是從個人電腦時代、網路、智慧手機及汽車，每一個新趨勢都將產業推向新的高度。而 2021 年，半導體產業營收達到約 5,000 億美元的規模，2024 年可望達 6,000 億美元。之後，在 AI 推動半導體產業的情況下，預計 2030 年更將營收達到 1 兆美元大關。其中，高效能運算 （HPC） 將占最大宗，是 AI 應用所進一步帶動，其次再輪到手機，接著是汽車和物聯網。
就在 AI 模型的複雜性和運算能力在指數級成長的情況下，半導體近年有加速成長的情況，圖像處理器 （GPU） 數量急遽增加，先進邏輯製程技術、先進封裝、加上先進記憶體技術是關鍵的三大技術。整體來說，AI 未來會成為世界上最強大的生產軟體，尤其是 AI的 複雜性和競爭能力加強大的增加當中，未來汽車領域會是另一個令人興奮的領域，在 Level4 與 Level5 的標準下，會有更想要更健康、更安全、更有信心的乘坐體驗。
曹敏強調，在自動駕駛上需要藉由各種感測器，以及非常節能的處理器來延長汽車電池的續航力，這代表還需要非常可靠的先進製造技術。因此，從 28 奈米到 16 奈米，再到 7 奈米，未來很快將看到汽車採用 5 奈米和 3 奈米技術在自駕車的應用上，顯示汽車產業的發展技術速度比過去快得多，這些都是最先進技術的發展（屏東縣車城鄉）。
(首圖來源：科技新報攝)
