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自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，生成式 AI 迅速席捲市場，企業無不思考應用 AI 提升營運效率、創造更多利潤。美國的摩根大通銀行過去禁止員工使用 ChatGPT，導入自行開發的 AI 助理後，加速 AI 轉型
摩根大通（JPMorgan Chase，俗稱小摩）向 6 萬多名員工推出名為「LLM Suite」的 AI 助理，協助他們完成電子郵件和文件撰寫、利用 Excel 解決問題、發想創意想法等各式工作任務。
事實上，摩根大通並未開發自有 AI 模型，而是設計 LLM Suite 像是一個入口網站，讓員工能夠選用 OpenAI 在內的外部大型語言模型處理工作；摩根大通的工程師還能利用 LLM Suite，將外部模型的功能直接整合到他們的服務中。
「我們希望能夠根據不同的使用情境，在各個模型之間靈活切換。」摩根大通數據分析長 Teresa Heitsenrether 接受外媒 CNBC 採訪表示，「這項計畫不會受限於任何一家模型供應商。」
把 LLM Suite 部署到員工電腦桌面上只是第一步，「你必須教導他們如何進行與自己領域相關的提示工程（prompt engineering），展示它實際上能做什麼。」Teresa Heitsenrether 說，「當人們越深入了解它，解鎖它的優勢劣勢，越能看到這些想法真正蓬勃發展。」
在限制員工使用 ChatGPT 逾一年後，摩根大通釋出本質上如同 ChatGPT 的全新 AI 助理，並以摩根大通允許的形式和規範提供給員工使用。
Teresa Heitsenrether 強調，摩根大通不想將自家資料輸入大型語言模型，暴露給外部業者。「我們的資料是一個關鍵的差異化因素，我們不希望它被用來訓練模型。」她說，「我們的實施方式使員工可以運用模型，同時保護我們的資料。」
生成式 AI 驅動小摩轉型
所有美國公司無不思考應用 AI 幫助公司成長，除摩根大通外，競爭對手摩根士丹利（Morgan Stanley，俗稱大摩）為旗下財務顧問推出由 OpenAI 支援的 AI 工具；甚至在消費電子市場占主導地位的蘋果，宣布整合 ChatGPT 推出 Apple Intelligence，導入數億台 iPhone、iPad 及 Mac 電腦中，擴大 AI 應用範圍。
AI 被一些專家譽為「認知革命」（Cognitive Revolution），摩根大通執行長 Jamie Dimon 今年 4 月更表示，AI 可望和電力、印刷術、網際網路的出現一樣重要。
摩根大通十多年來一直致力在傳統 AI 和機器學習的應用，但 ChatGPT 出現迫使該公司轉向生成式 AI。Teresa Heitsenrether 談道，大型語言模型的應用非常靈活，使生成式 AI 使用量相較過去技術有著指數級成長。
舉例來說，摩根大通使用生成式 AI 建立社群媒體的行銷內容，為財務顧問總結、摘要客戶討論內容。摩根大通的全球支付業務每日交易量超過 8 兆美元，AI 有助於防堵數億美元的金融詐騙行為。
Teresa Heitsenrether 表示，摩根大通運用衛星影像及 AI，確認何處適合設置新的分行或 ATM 提款機；客服中心也運用 AI 幫助客服人員和客戶解決問題，但像是 AI 聊天機器人可能有提供不良建議資訊的風險，金融業對於直接接觸客戶的生成式 AI 應用更為謹慎。
Teresa Heitsenrether 進一步描繪摩根大通發展生成式 AI 具三個階段，第一是將 AI 模型提供給員工，第二是加入摩根大通專有數據幫助員工解決更多問題、提升生產力。
第三階段則是更大幅度躍進，當強大的生成式 AI 足以做為執行多步驟複雜任務的代理，將釋放更大的生產力，也大大改變員工的角色，轉變為指揮 AI 助理協作的管理者（南投縣國姓鄉）。
JPMorgan Chase is giving its employees an AI assistant powered by ChatGPT maker OpenAI
（首圖來源：J.P. Morgan）
