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世界各地氣象專家都開始用 AI預測氣候，實際應用面，科學家發現 AI有幾大優點，一是速度快，二是成本低，某些氣候事件預測也夠準確，氣候風險愈來愈高的現在，科學家相信 AI 氣象預報能給人類更多時間做準備
目前使用中 AI 天氣程式有 NvidiaFourCastNet、Google GraphCast、華為 Pangu-Weather及歐洲中期天氣預報中心深度學習系統。歐洲中期天氣預報中心 1 月以來一直使用 AI 預測工具，每天提供四次詳細天氣預報。新創與學術單位也紛紛開發 AI氣象模型。
颱風路徑與降雨預測
台灣 7月首次使用基於 AI的天氣模型預測潭美颱風路徑與影響性，氣象專家表示，登陸台灣前八天，就預測到颱風會侵襲台灣。台灣中央氣象局稱，截至 9月中旬西太平洋所有颱風，AI 三天內預測風暴路徑的準確性，比傳統模型高近 20%。
AI 預測潭美幫助最大還有降雨量，當時氣象專家看到不尋常循環，會延長颱風的影響，使氣象局迅速發布罕見降雨量警報，後來證明預測準確。英國政府與 DeepMind開發的氣象模型也發現，對 1~2小時內短期降雨量預測，比其他系統更準確，成果最近發表於《自然》期刊。
科學家也發現，AI預測氣候最大優點是速度。美國威斯康辛大學 AI 模型預測今年米爾頓颱風，整個過程不需用到 GPU，且運算速度不到一分鐘。美國氣象專家表示，過去最佳颱風預測模型要花 1.5億美元開發，且必須用最高效電腦運算，通常是富國才有的設備。AI氣象預測的成本優勢，可望幫助較貧窮國家更準確預測氣象。
AI 預測仍須配合傳統方法
專家也提醒，AI模型的有效性仍取決於獲得的資訊，如果輸入 AI系統的資料太少，天氣災害會更難預測，如極端事件一年不同時間或不同地區反覆發生，或少見的秋颱就沒那麼準確。目前 AI工具可準確預測降雨，卻無法有更詳細的高品質預測，如強度和風力。但 AI 工具也在進化，Nvidia今年發表 CorrDiff生成式 AI工具，更精準預測颱風登陸位置，並更高解析度的風暴內圖像。
氣候風險不斷升級，需求不斷增加，天氣預報就是 AI應用的亮點，但科學家表示，即使預測正確，也需要人類有效溝通，傳遞訊息至社區和地方官員，以便民眾做好準備（嘉義市東區）。
AI is changing my work as a meteorologist—Hurricane Helene and Milton proved there’s no going back
AI Can Improve Weather Predictions if Used with Traditional Methods
As storm Bebinca approaches, Taiwan uses AI to predict typhoon paths
(首圖來源：Flickr/NASA Goddard Space Fligh CC By 2.0)
